این مقاله را به اشتراک بگذارید
[ad_1]
ابر برنده شده است ، بنابراین برنامه های محلی در سال 1999 است-اگر ممکن است تعداد ابر افزایش یابد. اما برنامه های شرکتی که در خانه خود برنامه ریزی شده اند دیگر وضعیت امور نیستند. در عوض ، توسعه به سمت کارگران ماهر با پیاده روی ابزارهای کم و بدون کد. ما در مورد این روند با Thore Rabe of Outsystems صحبت کردیم.
به عنوان معاون منطقه ای در Outsystems ، دکتر Thore Rabe فروش پلت فرم کم کد مبتنی بر هوش مصنوعی در منطقه DACH و اروپای شرقی. وی با بیش از 25 سال تجربه در فروش فناوری اطلاعات ، درک عمیقی از بازار و تجربه جامع مدیریت به ارمغان می آورد. پیش از این ، وی مسئول منطقه EMEA در DevOps Platform Delphix و Dell EMC بود.
آنها مشاهده می کنند که شرکت ها به طور فزاینده ای اشتراک های نرم افزاری را انتخاب می کنند. در مورد چه سفارشات بزرگی صحبت می کنیم؟
ما این روند را به دور از راه حل های خالص SaaS در هر دو شرکت متوسط متوسط و شرکت های بزرگ می بینیم. به ویژه جالب توجه است که حتی شرکتهای سنتی تر با هزاران نفر از کارمندان به طور فزاینده جرات دارند به جای اینکه آنها را به طور دائم با اشتراک ارتباط دهند ، خود برنامه های مهم را توسعه دهند. این فقط مربوط به چند ابزار کوچک نیست ، بلکه بخشی از آن در مورد کل سیستم های اصلی است که قبلاً سالها در قراردادهای گران قیمت بوده اند.
آیا تصمیمات علیه دلایل اقتصادی کلاسیک SAA است یا حفاظت و مقررات از داده ها مهمتر است؟
هر دو اعمال می شوند. عوامل اقتصادی مانند هزینه های مجوز بالا یا مدلهای اشتراک کمتر انعطاف پذیر که بودجه ها را در دراز مدت به هم متصل می کنند ، در اینجا نقش مهمی دارند. با این حال ، در عین حال ، ما همچنین تمایل جدی به حاکمیت داده های بیشتر و کنترل مستقل بر روی سیستم ها می بینیم. علاوه بر این ، اگر خودتان استاد فناوری باشید ، راه حل های خیاطی با مشخصات جدید راحت تر است.
وعده غول های ابری این است که می توانید با تخصص خود از ویژگی ها و ایمنی ، برنامه های بهتری بسازید. چگونه می تواند برای SME ها با بودجه باریک ارزش آن را داشته باشد؟
با تشکر از کم کد و هوش مصنوعی ، موانع سطح ورودی برای پروژه های نرم افزاری خود امروز روشن است. در گذشته ، تیم های عظیم فناوری اطلاعات و بودجه ای عظیم مورد نیاز تیم های توسعه کوچک با امروز بودند که می توانند در هفته ها سیستم های پیچیده ای بسازند. بسیاری از سیستم عامل های کم کد و راه حل های هوش مصنوعی عملکردهای امنیتی و انطباق را با شما به ارمغان می آورند تا Stee بتواند به KMU ها به استانداردهای سازگار با شرکت دسترسی پیدا کند بدون اینکه همه چیز را از صفر بسازید.
یک نمونه عملی خوب برای این یکی از مشتریان ما ، یک شرکت خانوادگی است. این کار دستگاه های خروجی خودکار خود را برای قطعات C با کد کم در فقط پنج ماه با یک تیم توسعه دو نفره سازماندهی کرده است. به جای جبران دستی 150 پایگاه داده پراکنده ، تمام اطلاعات موجود در یک پلتفرم در حال حاضر جمع می شوند. اکنون حدود 200 دستگاه در زمان واقعی ثبت شده اند.
در نتیجه ، ایجاد ماشین های جدید اکنون فقط یک دهم از زمان اصلی را می گیرد ، زیرا همه چیز به طور خودکار با هم اجرا می شود و هیچ چک های وقت گیر بیشتر در سایت لازم نیست. این نشان می دهد که شرکت های متوسط همچنین می توانند بدون نیاز به اعتماد به پیشنهادات گران قیمت خارج از جعبه غول های ابر بزرگ ، راه حل های بسیار قدرتمند و سازگار را اجرا کنند.
آقای ربه ، از پاسخ شما بسیار سپاسگزارم! اطلاعات بیشتر در مورد اتوماسیون فرآیند بدون کد ، برای اتوماسیون فرآیند روباتیک (رمان) با خودروهای برق و ابزار کم کد Flowiseai برای پیوند LLM ها را می توان در مقالات IX فعلی در Heise+یافت.
در سریال “سه سؤال و پاسخ” ، IX می خواهد چالش های فعلی آن را به طور خلاصه بدست آورد – صرف نظر از این که آیا در مورد نگاه کاربر در مقابل رایانه شخصی ، دیدگاه مدیر یا زندگی روزمره یک مدیر است. آیا پیشنهادی از تمرین روزانه خود یا کاربران خود دارید؟ نکات چه کسی در مورد چه موضوعی دوست دارید به طور خلاصه و ترد بخوانید؟ سپس لطفاً برای ما بنویسید یا نظر خود را در انجمن بگذارید.
(fo)
[ad_2]
لینک منبع