با استفاده از API API ، MISTRAL AI چارچوبی را ارائه داده است که شرکت ها می توانند عوامل هوش مصنوعی خود را برای خودکار سازی وظایف و فرآیندها ایجاد کنند. برای انجام این کار ، میسترال مدلهای صوتی خود و خارجی خود را با کنترل عوامل تخصصی هوش مصنوعی و یک حافظه مداوم برای حفظ زمینه بین عوامل مختلف پیوند می دهد. این چارچوب همچنین دارای اتصالات مختلف است ، به عنوان مثال برای انجام کد یا اسناد دسترسی. برای اتصال به برنامه های خارجی ، API API از پروتکل متن Open Model (MCP) از Anthropic استفاده می کند.

عوامل هوش مصنوعی می توانند کد پایتون را در ماسه جعبه اجرا کنند

این چارچوب در حال حاضر شامل چهار اتصال دهنده داخلی است که نمایندگان AI می توانند در هر زمان به آن دسترسی پیدا کنند. علاوه بر این ، کاربران همچنین می توانند از طریق Chatbot به طور مستقیم از آنها در خارج از نمایندگان استفاده کنند. چنین کانکتور مفسر کد است که می تواند کد پایتون را در یک محیط ماسهبازی جدا شده انجام دهد و آن را برای خطاهای نحوی بررسی کند. همچنین برای عملیات ریاضی و همچنین تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم مناسب است. چنین دستیار برنامه نویسی می تواند از طریق اتصال به Github و مدل صوتی Devstral ایجاد شود ، که اخیراً نسخه جدیدی از آن ظاهر شده است.

API API همچنین دارای یک کانکتور برای تولید تصویر است. برای انجام این کار ، MISTRAL از مدل Voice Flux 1.1 Pro Ultra از آزمایشگاه Black Forest استفاده می کند. با توجه به اطلاعات شرکت ، می توان تجسم برای مواد آموزشی یا گرافیک برای اهداف بازاریابی ایجاد کرد. با استفاده از کتابخانه اسناد ، نمایندگان هوش مصنوعی می توانند به اسناد موجود در Cloud-Cloud دسترسی پیدا کنند. بنابراین ، کانکتور نسل بازیابی تقویت شده (RAG) را هدایت می کند ، که در آن از محتوای اسناد به عنوان زمینه ای برای خروجی استفاده می کند.

جستجوی وب داده های آموزشی را اضافه می کند

یکی دیگر از دانشهای دانش برای عوامل هوش مصنوعی ، جستجوی وب داخلی است که داده های آموزش مدل های زبان را با اطلاعات فعلی تکمیل می کند. از یک طرف ، نمایندگان هوش مصنوعی می توانند بر اساس درخواست ، وب را به طور مستقل جستجو کنند ، از طرف دیگر ، URL های خاص نیز می توانند برای استفاده از اطلاعات موجود در صفحه به کانکتور تحویل داده شوند. در معیار SimpleQA ، کیفیت پاسخ های موجود در جستجوی وب برای مدل های صوتی متوسط ​​و بزرگ به سه برابر افزایش یافت. Mistral Media با جستجوی وب به ارزش 75 درصد می رسد ، مدل بزرگ 82 درصد ایجاد می کند.

به منظور ایجاد گردش کار خود با چندین عامل هوش مصنوعی ، توسعه دهندگان ابتدا تمام عوامل مورد نیاز را ایجاد می کنند که هر یک از آنها می توانند به مدل ها و برنامه های مختلف صوتی دسترسی پیدا کنند. حداکثر تعداد عوامل قابل استفاده در API عوامل وجود ندارد. پس از آن ، توسعه دهندگان می توانند تصمیم بگیرند که آیا یک عامل هوش مصنوعی خروجی را تحویل می دهد یا از یک تحقیق به یک عامل دیگر منتقل می شود. این بدان معنی است که چندین عامل هوش مصنوعی قابل زنجیره هستند ، به طوری که یک عامل برای تجزیه و تحلیل مالی ، به عنوان مثال ، تحقیقات داده های بورس را برای یک عامل برای جستجوی وب و محاسبات یک عامل دیگر برون سپاری کرد.

اطلاعات دقیق در مورد API عوامل را می توان در مستندات یافت. MISTRAL عوامل نمونه ای از پیش ساخته در GitHub را ارائه می دهد. در ابتدا ، نسخه های فعلی مدل های صوتی متوسط ​​و بزرگ MISTRAL در دسترس هستند. پشتیبانی از مدل های دیگر باید دنبال شود. اخیراً ، Jetbrain با چارچوب KOOG همچنین یک نرم افزار بهار باز را منتشر کرد که با استفاده از آن عوامل هوش مصنوعی ماژولار ایجاد می شوند.

(SFE)